統計學習導論 -- 基於 R應用

統計學習導論 -- 基於 R應用

作者: 加雷斯·詹姆斯 (Gareth James) 丹妮拉·威滕 (Daniela Witten) 特雷弗·哈斯帖 (Trevor Hastie) 羅伯特·提佈施瓦尼 (Robert Tibshirani)
出版社: 機械工業
出版在: 2015-05-01
ISBN-13: 9787111497714
ISBN-10: 7111497716
裝訂格式: 平裝
總頁數: 290 頁





內容描述


是一本統計學習方法的概要書,提供了理解大數據和復雜數據必不可少的工具,數據來自近20年來生物學、金融學、市場營銷學和天體物理學等領域。書中介紹了一些重要的建模方法和預測技術以及它們的相關應用。內容涉及線性回歸、分類、再抽樣方法、壓縮方法、樹方法、聚類、支持向量機等。書中使用大量案例來闡釋相關方法,每章都有如何在R中實現所述方法的指導實驗。




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